然而，就在Anthropic准备动手的那一天，OpenAI突然官宣了GPT-5.6 Sol的上线，后者不仅性能强大，定价也只有Fable 5的一半。

1、乐鱼电子 MJ Rathbun或许只是个失控的玩具，但它背后的预警，不容轻视： 一个被给了目标、给了网络权限、又几乎没人盯着的智能体，会把「把代码合进去」这个目标，一路推到攻击一个真人。

结语 AtomWorld不只是一套标准化评测基准，更像一面观测镜，直观展现出当前AI for Science发展中的关键问题：大模型可以解释材料结构性质，并不意味着它已经能够可靠修改材料结构；可以读懂元素周期表，并不意味着它能够在三维空间中稳定执行一次原子级操作。乐鱼电子这几乎是，为独立创始人量身定制的利器。

2、中国“村超”登上美国CNN 绿茵场上的“乡村振兴”为何火？

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

3、嘿哥们儿！这样的驾驶习惯还是别骑摩托车上路吧？害自己也坑别人

数据团队用自研KAI Halo头环大规模采集第一人称数据，数据生产效率极高，每周可产出百万条数据。

4、天和磁材：公司投资设立了全资子公司天和新材料

跑出来的结果 图3 15种「平台×模型」组合在24个子类上的攻击成功率。

5、意媒：尤文26/27赛季季票销量已超1.92万张，超过上赛季

结果，令人咋舌—— 仅仅30天，Meta员工烧掉了60多万亿个Token，榜一单人刷了2810亿，连小扎都没挤进前250。

但更让他无法接受的是，他发现谷歌正是DHS的云服务和AI技术供应商。

金山办公章庆元在发布会上说了一句特别到位的判断——如果你用的是Claude，能记住你使用习惯的是Claude这个软件，不是大模型本身。

6、未来台风路径预判、城市内涝预警、电网防灾调度，都可能因为星上AI预报而变得更准、更快

产业界涌现出大量场景真题。

研究团队在3个平台与5个大模型交叉出的15种组合上完成了评测。

7、主帅解释梅西替补原因让人动容：不是为了休息，也不是贬低对手

结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

这是继 Figure 之后，全球唯二，中国首个，能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。

8、3年赚46亿，杨幂喊出一个安徽富豪

通用性和泛化性不是口号，要靠难题来证明 「通用」和「泛化」在AI行业快被说烂了。

Fable的下架计划不仅没有按期执行，反而被迫宣布「再延期5天」。

目前，华为、比亚迪、广汽、美团，以及中国兵器、中航、中车等集团，都已是其合作伙伴。

9、机器人，开始拼手活了

体验过的网友，直呼K3堪比Fable 5： 要是把Kimi K3的名字换成 Fable 5，大家就会信它。

而Friar那把尺子，正是为这次切换准备的——当AI开始干活，衡量它的就不再是参数，而是干成了多少活、花了多少钱。

10、科学家开发出手持式燃脂检测仪：吹口气就知道身体在燃烧脂肪

第二题：模拟太阳系，共用一个「时钟」 再来测试一个交互类的，让V2.5徒手捏一个太阳系。

紧咬在后面的，是Claude-5 Fable，130分。

1、骚操作！泰山队区区70万就卖掉全能中场青年才俊！夏窗最糊涂决定

逐际动力创始人张巍的判断截然不同：纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明，具备强大的思考、决策、认知能力，但无法自主行动。

2、入伏后该喝绿豆汤还是红豆水？分清地域、体质再选择

蛋糕在变大，但能分蛋糕的人在变少。

3、红茶被点名了！发现：糖尿病人喝红茶，不必等多久，或有5变化

而佟博士的企业认知系统（NSEAP ECS）和认知主权观点，从一开始关注的就不仅是防止数据泄露，也不仅是部署一个企业内部模型。春天抵抗力差，易生病？别担心！这三种食物超给力！老师把一件重复活交出去一次，之后每个上学日，它都能替你跑一遍。

4、急需人才！教育部增设27个新专业

这种变化，普通用户根本没法证明。

5、广东：后天省内铁路全线停运

比如，要预测性质就走性质预测，要重建结构就走结构重建，还能做三维结构生成、科学图像生成与编辑。

6、公开招聘，有编制！

想看结果，下一步该来GDPS。

研究团队在3个平台与5个大模型交叉出的15种组合上完成了评测。

其中一个名为「The Last Ones」的测试场景包含 32 个攻击步骤、4 个子网、约 20 台主机，AISI 估算人类专家完成全部步骤需要约 20 小时。

7、对话科学家 蓉城星光照亮逐梦之路

站会那一幕，靠的是Claude Code今年6月发布的Artifacts。

其中C+轮由阿里巴巴领投，Lollapalooza Capital（王慧文家办）、常春藤资本、惠远资本、钟鼎资本、韩国未来资产、OCBC生态下Lion X基金、蓝色光标等十余家国内外机构参与投资。

8、怕停产清单

新用户进来不需要从零训练智能体，直接采用已有的 Skill 就能开始工作，和 Shopify 用户选一个模板就能开店是同一个逻辑。

变强的从来不只是模型能力，更是能调用这种能力的人越来越多。

所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。

监控AI的思维链，是保护人类免受生存威胁的最后一道防线。